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持续演进|澳门威士尼斯人融合中台之技术中台


持续演进的技术中台

前言:

作为企业级技术中台,其应用微服务、容器、DevOps等为代表的云原生技术,结合澳门威士尼斯人多年的项目实施经验积累和行业专业经验沉淀,封装了大量的技术开发包、技术应用组件、技术场景实现能力,并支持SaaS模式应用。


主要包含技术中台 HZERO 、移动中台 Hippius 、数据中台 HDSP 以及物联中台 Hi-IoT 等,目标是搭建一套一体化的可支持各业务应用、平台快速搭建、能力复用以及可融合的中台基础体系。


致力于帮助企业更加高效便捷地落地产品研发、业务需求,快速进行数字化转型,减少企业在数字化过程中重复造轮子带来的成本浪费。

澳门威士尼斯人技术中台 HZERO 提供了一个可支持企业各业务系统或产品快速开发实现的微服务应用数字化融合平台,富含各类开箱即用的组件G-General、A-AI、B-BigData、M-Mobile、D-DevOps,助力企业跨越Cloud(IaaS/PaaS)与自身数字化的鸿沟,共享业务服务的组合重用,更高效地构建统一的数据-业务双中台,为企业服务化中台整合、数字化中台转型提供强力支撑,也为创业公司和一般软件企业提供了最佳架构实践。

基础服务

平台底层应用的基础服务,是微服务系统运行所必要的组件服务。平台具备良好的兼容性,可根据需要选择不同的基础组件,如注册中心、配置中心等,并能很好地适配百度CNAP、阿里云EDAS等公有云平台。

辅助开发包

主要针对开发人员进行技术开发支持,提供一系列通用的开发工具包,定义了基础工具类,如配置、缓存、图形验证码等工具,减少开发人员重复造轮子,帮助提高代码编写效率。

开发组件

主要包含通用的Starter组件,如Excel导入导出、数据防篡改等;另外包含服务客户端组件,便于技术开发过程中,快速使用通用服务提供的能力。

通用服务

主要指平台中已包含的开发业务系统所需要的基础服务,如分布式调度、消息、文档、支付管理等,能快速适配各产品线、各业务系统的通用基础功能需求,帮助提高开发效率。

连接服务

通过整合外部能力,使平台内服务在使用外部能力时变得可配置和更简便。配置集成各外部平台如百度云PaaS、阿里云PaaS等,可丰富平台功能的应用场景,如OCR、语音识别等场景。

基本功能

HZERO平台提供了大量通用开箱即用的功能,主要包括平台管理、权限管理、工作流等一系列业务系统所常用的基础功能。

HZERO在企业落地需求过程,降低了新技术应用落地门槛、减少了交付成本、提高了交付效率,方便后ERP时代企业内外部求变、求新与求快的最直接需求。

面向企业级应用的成熟技术平台

采用Java主流的微服务技术栈,前后端分离。采用的技术组件成熟度较高,市面上人员储备丰富,便于招募技术人员。同时基于平台做了很多面向企业级的应用,本身有大量实践经验,应用上很成熟。

已沉淀可复用的技术应用能力

通过大量的项目实施、业务场景落地,沉淀了大量通用的技术应用组件/服务,如支付服务、消息服务、连接服务等能力,并能够快速配置、复用到新的业务场景中。

大量的业务场景落地沉淀

在供应商关系管理、合同管理、人力资源管理、项目管理、资产管理、电商商城等众多业务领域有大量的落地经验,沉淀了很多共享业务中台服务。


随着C端移动互联网蓬勃发展,移动应用已成为互联网的主入口,用户对移动端的依赖已成为刚性需求。在这样的背景下,移动企业级应用的交互触点,正在向移动端转移,未来企业级移动应用不仅仅只体现在某些特殊场景或是大数据、AI、物联网等新兴领域,而是包括供应链、制造、财务等传统领域的全面覆盖。


结合技术中台的理念,移动技术中心推出澳门威士尼斯人移动中台—Hippius,平台设计以“稳定、开放、便捷、精致”为理念,打造集产品选配、开发流水线、部署流水线、应用市场化为一体的内容平台,沉淀、整合更多优秀的移动端元素。

当前版本Hippius平台包括开发平台、内容中心、开发者控制台三部分。

开发平台

由UI组件库Hippius UI、原生插件库Hippius Native、移动通用服务库 Hippius Service组成,对于移动端开发构建进行全方位支持。

内容中心

移动端通用应用为内容点,按照模板组件、模板套件、跨端应用等多种组织形式,构建业务移动端应用市场,并且开发者可通过开放入口,上传产品个性化,保证内容的有序积累。

开发者控制台

能够通过控制台,对移动应用产品进行个性化选配,完成应用的初始化,同时进行原生插件的预选、后端服务的选择部署等,全过程流水线化操作;知识转移方面,全程操作动态文档索引,支持版本发布提醒、运维问题工单、开发者社区等。

产品优势

开发的价值

框架稳定、拓展性、通用性强;丰富的组件功能大大提高开发效率,Hippius Service基于HZERO开发平台,可以无缝集成HZERO所有通用能力。

内容的价值

全行业业务方案的移动端产品总集,丰富的移动应用市场,为用户提供所见即所得的需求支持。同时也可作为基础产品,为客户各种个性化场景提供基础能力。

规范化的价值

从设计、开发、部署、迭代、测试等方面统一实现规范,问题可追溯、知识转移平滑,操作体验一致,系统整合便捷、运维管控成本小。


HDSP(Hand Data Service Platform)即澳门威士尼斯人数据服务平台,提供数据全生命周期管理一站式服务,助力企业快速搭建自己的数据中台,是澳门威士尼斯人在已有大数据实践经验的基础上,帮助企业整合内部各业务版块,解决企业各系统间的数据孤岛现状,融合内外部海量数据,统一数据标准和口径,通过数据技术对海量数据进行采集、计算、存储、加工,形成数据资产,对数据资产化和服务化。实现一切业务数据化、一切数据业务化的数据中台化建设目标。


HDSP 数据服务平台是基于大数据Hadoop生态体系和澳门威士尼斯人技术中台HZERO的微服务架构体系自主研发的平台级产品,提供面向开发人员的数据工厂、面向业务用户的数据应用门户、面向数据用户的数据分析门户、面向业务应用的数据资产门户。

面向开发人员的

数据工厂

HDSP提供数据集成、数据开发、数据管理、数据治理、数据服务、任务调度等一系列一体化、可重用的数据处理工具与能力,降低开发者的开发成本、提高开发者的开发效率。一站式开发管理界面,助力企业开发人员对数据应用的便捷开发,帮助加快挖掘和探索企业数据价值。

面向业务用户的

数据应用门户

HDSP提供主数据管理、数据补录、权限管理、数据查询、智能预警、数据可视化等全方位的数据业务应用和门户,其中包含与各主流报表工具集成,提供灵活的数据展示方式,满足企业内外部海量数据的多形式、全方位展现,其中包括大屏展示、交互式查询、传统报表应用等多维展现模式。


应用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,借助建模以及对立体、平面、属性以及动画的显示,对企业现有数据加以可视化展现,打破传统单一的数据展现形式。

面向数据用户的

数据分析门户

HDSP提供维度、指标、模型、算法等应用的数据建模与挖掘分析等全方位能力。集成了目前主流的大部分算法,包含数据预处理、特征工程、常规机器学习算法、深度学习框架、模型的评估以及预测等一整套机器学习相关服务。提供自助式算法平台,算法工程师可以自定义算法集成在数据挖掘平台。降低数据用户的数据分析应用门槛,实现人工智能、数据挖掘触手可得。

面向业务应用的

数据资产门户

HDSP将加工处理后的数据,以价值为依据、以场景化为驱动,按照数据类目体系,基于业务分类或能力分类主题,设计数据分类与标签,构建数据资源目录,将数据组成数据资产,最终形成企业数据服务体系。


由此将企业数据资产盘活,帮助企业内、企业间进行更好的数据资源交互、共享和开放服务,以更开放的形式用更完善的数据帮助业务赋能。


澳门威士尼斯人物联中台 Hi-IoT,全面整合了澳门威士尼斯人在各个领域的行业经验与技术能力,构建一个基于“边,云,智,用” 的一体化物联网中台,帮助企业快速连接设备上云,并且提供了远程监测与控制,故障诊断与预测,智能决策与分析等功能。

一体化平台

 “边、云、智、用”一体化的物联网平台,快速连接物理设备与云端应用;基于组件化的设备管理,快速构建设备/设施的数字孪生模型,提供标准统一的数据接入和数据服务能力;

远程监控

可灵活配置多层级、多维度、多点组合的可视化实时监控和历史趋势分析;可动态构建基于机理公式的“虚拟”数据监测点;设备故障和数据异常实时告警;

故障诊断与预测

可按需配置的基于机理模型的故障诊断和实时预警建立故障知识库与分析模型,实时诊断故障原因,推荐维护策略;

智能决策

设备健康劣化趋势分析,预测剩余寿命,生成基于状态预测的维保策略;多维度的设备能耗趋势分析和能耗预测,辅助设备能耗优化和生产工艺优化。

产品优势

提升设备管理能力,降本增效

基于状态监测、故障诊断和预测性维护,大幅降低设备管理维护成本,减少故障损失,提高服务效率;基于设备能耗监测、数据分析和优化控制,节省设备使用能耗。

提升设备效能,优化生产

基于设备数据和机理模型,进行设备健康分析和OEE分析,提高设备综合效率,优化生产能力。

降低企业升级门槛和试错风险

基于广泛兼容、可嵌入现有设备的边缘智能平台和“边、云、应用”一体化的解决方案,实现现有设备无须改造、快速接入和快速试错,降低企业尤其是中小型企业智能化升级门槛,降低试错成本和风险。

构建物联中台,沉淀行业智能

基于可私有部署、友好开放的边云一体化智能物联网中台,快速在现有企业信息系统中搭建统一的物联中台,为客户完成智能制造数字化转型提供强大能力支撑。

澳门威士尼斯人融合中台全景介绍

详见本期季刊更多内容

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