刘福东

数智中台在经营管理中的应用

各位下午好，很高兴能和各位一起交流碰撞，感谢俱乐部给我们创造这样的机会，感谢致同提供这么棒的场地。刚才听了前面各位的演讲学习了很多，不虚此行。倪渊博士的演讲，让我想起我的学生岁月，为了做“因病致贫，因病返贫”的政策评估研究，我们到贫困山区调查，用计量经济学评价社保政策的效果，倪博士的工作让AI对基层医生非常有帮助，对于提高医生的工作效率非常有帮助。王昕磊博士的演讲，让我对AI的深度应用有了清醒更深入的认识，对于王博士提到的场景化的痛，我们感同身受，用一句歌词改下“你的痛，我们懂”。

首先做个自我介绍，我是刘福东，来自澳门威士尼斯人信息。澳门威士尼斯人信息成立于1996年，是数字化转型的综合服务提供商，在过去20年的信息化历程中，澳门威士尼斯人是国内最大的ERP咨询服务商。我本人目前主要负责企业级数字化平台-澳门威士尼斯人融合中台的运营工作，我和我的团队有着强烈的使命感和责任心，打造世界级业界一流的开源开放、自主可控的企业级数字化平台和企业级PaaS平台。

首先，我讲一下对数智化的理解。我认为数智化 = 数据 + 场景 + 智能。先说数据，我是学统计学出身的，统计学是通过设计一个合理样本，来代表总体，通过统计学的方法来描述总体。我用一个统计学的通用函数公式来表达F(x)=f(x)+&，F(x)指的是我们对事物的认识，f(x)是我们已知的维度，&是不可知的因素。f(x)越多，我们对事物的认识就越清晰，现在的大数据给了我们更清晰认识事物的机会。

再说场景，我认为场景 = 行业 * 业务域 （时间+空间+情景），场景是业务域和行业的叠加，同一个业务域，比如财务、营销、制造等等在不同行业是有不同特点的，甚至同一个公司业务域在不同的子公司之间也会不同。所以业务域也会有时间、空间、情景交互的不同。

最后是智能。我认为智能 = 模型 + 算法 ，听了王博士和何女士的演讲，我觉得我漏掉了“算力”后面我会补充上。算力对于我们国内目前的基础设施而言，我个人觉得没有问题的。

对于数智化转型，我认为应该是两个词：“数智化”和“转型”。数智化刚已经讲过了，转型一定是企业内外部条件发生变化了，导致业务的变革和转型，当然数智化新技术是其中的一种因素，但不是唯一的因素。所以数智化转型是业务的事情，是CEO的事情，是企业战略决策。

数智化转型的目标——短期目标：数据+算法驱动运营，获得持续增长，提升运营效率。长期目标：构筑可持续的竞争优势。

接下来我想分享下我理解的数智化，数智化=信息化+数字化+智能化叠加。先说信息化，信息化是过去20年以ERP、PLM、MES等成熟套件为代表，主要是管结果，把企业经营活动的核心流程标准化纳入系统管理起来，财务业务一体化，流程驱动，企业的核心流程标准化沉淀，关注财务结果与合规，打通核心业务流程、数据与合规。

数字化企业业务过程的数字化，通过新技术赋能运营，提升整体运营效率，关注过程、个性化、效率。聚焦过程数字化，驱动业务改变。

智能化的核心是数据资产化、场景智能化，通过核心AI算法，将数据在特定场景下智能化，赋能业务，提升效率，实现数据资产化。让数据通过智能和场景发挥作用成为资产。技术的加速发展使得一个企业会同时面临三化叠加，场景将更加复杂。

处于三化叠加的企业，会面临着业务创新对数智化的要求。我总结主要是三个方面：

• 业务场景全面纵深，构建产业链生态；
  

• 客户需求变更迭代，有序快速，需要敏捷快速的价值交付系统；

• 同时要构建企业技术生态，开放开源的技术应用，确保企业数据和系统的安全、自主和可控。

技术架构上，因为三化叠加，智能化需要与不同的技术架构融合，包括以ERP成熟套件为代表的SOR系统，自主可控的SOD中台系统，灵活组合的创新系统SOI。这使得智能化场景落地尤其复杂。

首先组织层面，遵循康威定律，以智能化技术赋能组织，构建开放协作的敏捷型协同组织。

其次平台工具层面，企业数字基础设施升级，构建企业级的数字化平台来进行业务+技术+数据共享能力沉淀，开源+开放，链接内外，安全可控，赋能业务创新。

最后通过方法论的革新，提升业务创新需求敏捷响应，持续价值交付。

数智化大数据先行，有了数据才有后续智能化、资产化的可能，这是目前主流的数据平台的架构。

最后欢迎大家访问澳门威士尼斯人信息开放平台https://open.hand-china.com/home，或扫码关注“四海澳门威士尼斯人”，了解澳门威士尼斯人产品开放、开源的最新进展。

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